أنواع الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence (AI)

7 أنواع من الذكاء الاصطناعي (AI)

الذكاء الاصطناعي (AI) هو طريقة لبرمجة جهاز كمبيوتر أو روبوت أو أجهزة أخرى للتفكير كإنسان ذكي. الذكاء الاصطناعي هو دراسة كيف يفكر العقل البشري ويتعلم ويتخذ القرارات ويعمل على حل المشكلات. أخيرًا ، ينشئ هذا البحث أنظمة برمجية ذكية. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تعزيز وظائف الكمبيوتر التي تشبه فهم الإنسان ، مثل التفكير والتعلم وحل المشكلات.

لقد توسع الذكاء الاصطناعي الآن ليشمل كل قطاع ممكن تقريبًا. من الأعمال إلى التعليم إلى الهواتف التي نمتلكها في أيدينا ، كل شيء يستخدم أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي. لكن مثل هذه القطاعات ، للذكاء الاصطناعي أنواع مختلفة.

في هذه المدونة ، سنتحدث عن الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي.

أنواع الذكاء الاصطناعي

تُستخدم الدرجة التي يمكن أن يكرر بها نظام الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية كمعيار لتحديد أنواع الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن أبحاث الذكاء الاصطناعي تهدف إلى جعل الآلات تحاكي الأداء الشبيه بالبشر ، فإن الدرجة التي يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يكرر بها القدرات البشرية تُستخدم كمعيار لتحديد أنواع الذكاء الاصطناعي.

وبالتالي ، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى واحد من عدة أنواع بناءً على كيفية مقارنة الآلة بالبشر من حيث القدرة على التكيف والأداء.

سيتم اعتبار الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه القيام بمزيد من الوظائف المشابهة للإنسان بمستويات مهارة مماثلة نوعًا أكثر تطورًا من الذكاء الاصطناعي في هذا النظام ، في حين أن الذكاء الاصطناعي ذي الوظائف والأداء المقيدين سيعتبر تنوعًا أبسط وأقل تطورًا.

هناك تصنيفان عامان للذكاء الاصطناعي بناءً على هذا المعيار. يتمثل أحد الأساليب في تصنيف الروبوتات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي بناءً على تشابهها مع العقول البشرية وقدرتها على “التفكير” و “الشعور” مثل البشر.

إذا استخدمنا الوظيفة ، فبناءً على الوظيفة ، يتم تصنيف AI إلى أربعة أنواع مختلفة. هم انهم:

1. الآلات التفاعلية

الآلات التفاعلية هي أحد أشكال الذكاء الاصطناعي التي ساعدت في إطلاق ثورة الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى. هذا هو النوع الأول من أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مع الحد الأدنى من القدرات التكنولوجية. والمثير للدهشة أن هذه الأجهزة لا تتطلب قاعدة ذاكرة لتعمل. ومع ذلك ، فهي تحاكي قدرة العقل البشري على الاستجابة لأنواع عديدة من المحاكاة.

لا يتم تنفيذ الوظائف المستندة إلى الذاكرة بواسطة أجهزة الكمبيوتر هذه. إنهم غير قادرين على تطبيق خبرتهم السابقة على المسؤوليات الحالية التي تم تخصيصها لهم. باختصار ، هذه هي أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى القدرة على “تعلم” معلومات جديدة وتطبيقها على الإجراءات المستقبلية.

الاستخدام الأكثر شيوعًا لهذه الأنواع من أنظمة الذكاء الاصطناعي هو الرد بسرعة على مجموعة من المدخلات القياسية. من ناحية أخرى ، لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه “تخزين” تجاربها واستخدام النتائج للتنبؤ بردود الفعل المستقبلية. يعد Deep Blue من IBM ، الذي هزم الشطرنج Grandmaster Garry Kasparov في عام 1997 ، مثالًا بارزًا على كمبيوتر AI التفاعلي.

2. ذاكرة محدودة

كان أحد الأشكال الأولى للذكاء الاصطناعي التي يمكن أن “تتعلم” من تجاربها هو نظام ذاكرة محدودة للذكاء الاصطناعي.

مشاكل الذاكرة تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي بين القدرة على التفاعل مع البيانات السابقة والتعلم منها. تؤدي عملية “التعلم” الآن إلى الكفاءة الفنية والقدرة على إصدار أحكام مستنيرة. تم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم ، وخاصة تلك التي تستخدم التعلم العميق ، على الاستجابة والتعلم.

هناك الكثير من بيانات التدريب لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة. تساعد هذه المجموعة من قواعد البيانات أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل ما يجري في الوقت الفعلي. مرة أخرى ، قد “ تتعلم ” أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة من التجارب السابقة وتستخدم ما تعلموه لإصدار أحكام أفضل في المستقبل.

هذا هو المكان الذي تقع فيه غالبية أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. تعد “آلة مسح بصمات الأصابع” واحدة من أهم الأمثلة على أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة.

يتم استخدام هذا الجهاز من قبل الكثير من الشركات. إنه يقيد الوصول إلى الأشخاص المصرح لهم بالتواجد في أماكن عملهم فقط. بناءً على البيانات المسجلة ، يحلل الكمبيوتر خصائص بصمة الإصبع ويتفاعل بسرعة. إذا كانت بصمة الإصبع تتطابق مع إحدى الصور المخزنة مسبقًا ، فإن الأداة الذكية تفتح الباب وتسمح للفرد بالدخول.

3. نظرية العقل

في حين أن الشكلين الأولين من الذكاء الاصطناعي كانا ولا يزالان وفيرًا ، فإن النوعين التاليين من الذكاء الاصطناعي موجودان فقط كفكرة أو عمل قيد التقدم في الوقت الحالي. المستوى التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يعمل عليها الباحثون بنشاط هو نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل.

ستكون نظرية الذكاء الاصطناعي على مستوى العقل قادرة على تحديد الاحتياجات والعواطف والمعتقدات والعمليات المعرفية للكائنات التي يتفاعل معها. في حين أن الذكاء العاطفي الاصطناعي يعتبر حاليًا عملًا مزدهرًا وتركيزًا لكبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن الوصول إلى مستوى نظرية العقل سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تطورات في تخصصات الذكاء الاصطناعي الأخرى أيضًا.

نظرًا لأن روبوتات الذكاء الاصطناعي يجب أن تنظر إلى الناس كأشخاص لديهم عقول يمكن تشكيلها بواسطة عدة عوامل من أجل فهم الاحتياجات البشرية بشكل كامل ، يجب عليهم “فهم” البشر.

4. إدراك الذات

أنظمة الإدراك الذاتي هي أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الأقل شهرة والتي لا تزال مجرد مفهوم نظري. الهدف النهائي هو تحقيق هذه المرحلة عندما نركز على ماهية الذكاء الاصطناعي ووظيفته في حياتنا. الهدف من البحث عن هذه التكنولوجيا وتطويرها هو الوصول إلى مرحلة الإدراك الذاتي.

ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المدركة للذات متطورة ومتقدمة جدًا مقارنة بالدماغ البشري بحيث يكون لديها وعي ذاتي ووعي ذاتي كافيين. ومع ذلك ، لا يزال من غير المعروف المدة التي ستستغرقها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتطور. من الممكن أن يستغرق إحياء أنظمة الذكاء الاصطناعي الواعية للذات عقودًا ، إن لم يكن قرونًا.

الأنواع الثلاثة التالية من الذكاء الاصطناعي هي تلك القائمة على التكنولوجيا. بناءً على التكنولوجيا ، هذه هي أنواع الذكاء الاصطناعي:

5. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

يشمل هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي جميع أنواع الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا ، بما في ذلك أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تعقيدًا وقوة حتى الآن. يشير الذكاء الاصطناعي الضيق إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فقط تنفيذ وظيفة واحدة بشكل مستقل مع محاكاة المهارات البشرية.

تمتلك هذه الآلات نطاقًا محدودًا جدًا أو ضيقًا من الكفاءات حيث يمكنها فقط أداء ما صُممت من أجله. ترتبط هذه الأنظمة بجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية والذاكرة المحدودة ، وفقًا لنهج التصنيف المذكور أعلاه. تشمل ANI حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا والتي تستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لتدريب نفسها.

6. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

من حيث الوظائف ، يرتبط الذكاء الاصطناعي العام بنظرية العقل. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يزال قيد العمل. يدرس الباحثون الذكاء الاصطناعي عن طرق عملية لدمج المشاعر الإنسانية وغيرها من المهارات إلى آلات بحيث يمكن أن تتصرف مثل البشر.

الهدف هو بناء أجهزة كمبيوتر يمكنها إجراء اتصالات عبر عدة مجالات بمفردها.

هذا يقترب جدا من محاكاة كيفية عمل الدماغ البشري. ونتيجة لذلك، فإن الذكاء العام الاصطناعي ينمو باستمرار.

7. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

سيكون إنشاء أنظمة ASI في المستقبل إنجازًا كبيرًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي. لتنفيذ الوظائف واختيار الخيارات أفضل من البشر ، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الذاكرة.

يمكن للآلات التي تحتوي على كمية كبيرة من الذاكرة وقدرات المعالجة السريعة ومعدل أسرع لاتخاذ القرارات الذكية أن تنجز المهام الصعبة بسهولة وفي وقت أقل. سيكونون قادرين على إصدار أحكام معقدة تتأثر بمجموعة متنوعة من الظروف بطرق لم يكونوا قادرين عليها من قبل.

الدراسة مستمرة ، والباحثون يحرزون تقدمًا خطوة بخطوة. لا تزال هذه الفكرة في مهدها وهي تخمينية إلى حد كبير.

خاتمة

بغض النظر عن كيفية تحطيم الذكاء الاصطناعي ، عليك أن تدرك أنه أداة برمجية قوية للمستقبل موجودة لتبقى. يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة الأنشطة الرتيبة في مكان العمل ، مما يسمح للأفراد بتحقيق مستويات أعلى من الوعي الذاتي والإبداع من خلال تبني حالات التغيير والإبداع المستمرة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على جعل مدننا أقل ازدحامًا وأقل تلوثًا وأكثر ملاءمة للعيش بكل الطرق.