تاريخ الذكاء الاصطناعي
تاريخ الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
كل يوم، استخدامنا للتطبيقات والخدمات الرقمية ينتج كمية كبيرة من البيانات. باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكننا الآن تصنيف هذه المعلومات وإعطائها معنى جديدًا. هذه التكنولوجيا تسرع الابتكار والتحول الرقمي. توصيات الفيديو ونتائج محرك البحث والتعرف على الصوت والمساعدين الشخصيين والسيارات ذاتية القيادة كلها أمثلة على التطبيقات الملموسة للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
يعتمد الذكاء الاصطناعي (AI) على قدرة النظام الأساسي على جعل الخوارزميات تتفاعل ، بنفس الطريقة التي تتفاعل بها الشبكات العصبية للدماغ البشري مع بعضها البعض. لفهم سؤال أو توقع نية أو التعرف على عنصر في صورة ما ، يصل الذكاء الاصطناعي إلى قاعدة البيانات على الفور. يحسب الاحتمالات ، ثم يقدم إجابة طبيعية واضحة ، كما لو كانت ذكاءً بشريًا.
تعريف الذكاء الاصطناعي (AI)
يعتمد الذكاء الاصطناعي على قدرة وحدات الحوسبة على تكرار التعلم البشري. يبدأ بالمحاكاة – وبعد ذلك بينما يحلل حجمًا متزايدًا من البيانات ، ستنمو شبكة من الخلايا العصبية. إنها تستمر في تطوير هذه الشبكة حتى تكون قادرة على إعادة إنتاج – أو حتى تجاوز – القدرات البشرية للتفكير. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك التعرف على العناصر الموجودة في الصور ، وبيانات النموذج ، وتجميع المعلومات ، والتنبؤ بالاتجاهات ، وإظهار نتائج دقيقة – كل ذلك بلغة طبيعية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي
في الأربعينيات من القرن الماضي ، عندما تم تطوير أجهزة الكمبيوتر لأول مرة ، أراد العديد من العلماء مثل آلان تورينج تطوير “دماغ اصطناعي”. أجرى هؤلاء المتخصصون مجموعة متنوعة من التجارب لتحقيق هدفهم: إنشاء آلة أكثر ذكاءً من البشر. لإثبات هدفهم ، توصلوا إلى نظام تقييم معروف جيدًا: اختبار تورينج.
مبدأها بسيط: لمدة خمس دقائق ، يرسل شخص رسائل كمبيوتر إلى شخصين غريبين ، إنسان وآلة. في نهاية المحادثة ، إذا لم يتمكن الشخص من التمييز بينهما ، فإن الاختبار يكون ناجحًا. يثبت الذكاء الاصطناعي أنه طور مهارات كافية لإعادة إنتاج اللغة الطبيعية والانخراط في حوار ذكي .
في عام 1956 ، ابتكر ثلاثة علماء رياضيات أول لغة ذكاء اصطناعي ، IPL-11 ، من خلال تدريب برنامج لحل المشكلات الرياضية. وسرعان ما كان قادرًا على إثبات النظريات الراسخة بتفسير واضح. ثم طور العلماء تقنية التعلم الذاتي ، التعلم الآلي . تبني تقنية التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، من خلال تدريب نفسها على تكرار التحليل البشري على حجم كبير من البيانات.
يعد التعلم الآلي والبيانات الضخمة (أو القدرة على جمع حجم هائل من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي) جزءًا لا يتجزأ من ضمان تطور الذكاء الاصطناعي بنجاح.
